ReceiptAnalyzer

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データ可視化画面

  1. 全体概要 :医療関連データを可視化したダッシュボードの一部。患者属性(性別・年齢)や医療費、診療科ごとの受診傾向をグラフと表でまとめており、分析や報告に活用できる構成。
  2. グラフの内容

    (1) 円グラフ(左上) :患者の性別分布を示している。
    (2) 棒グラフ(右上) :年代別の患者数を表している。

  3. 表の内容

    (1) 対象患者レセプト(左下)
    個別のレセプトデータが一覧化されている。
    主な項目:レセプトID、患者ID、性別、年齢、医療費、診療科

    (2) 病院別件数(右下)
    医療機関ごとの診療件数を集計した一覧。
    項目:病院コード、病院名、対象患者数

  4. 分析ポイント :性別、年代、診療機関、利用データ

TIPS

一覧画面

  1. 画面概要:医療レセプトデータを表形式で一覧表示した画面である。
    患者ごとのレセプトIDや診療年月、請求種別、医療費などが整理されており、医療費分析やレセプト審査に活用できる。
  2. 表の構成:レセプトID、患者ID、診療年、請求種別、請求区分、医療費
  3. 分析活用の視点:医療費分布の把握、診療区分ごとの件数集計、患者属性との突合
レセプト一覧

TIPS

個別患者レセプト詳細画面

  1. 画面概要:特定患者のレセプト情報を詳細に表示する画面。 診療年月や患者基本情報、医療費、病院情報、診断名、医薬品などが整理されている。
  2. 主な情報の構成

    (1) 診療年月
    (2) 患者情報
    (3) 要介護度
    (4) 医療費
    (5) 病院情報

  3. 診断情報(傷病):傷病コードと病名が一覧で表示されている。 例/2500015:2型糖尿病、5718008:脂肪肝、7288025:四肢疼痛、8841338:良性腫瘍 など 診断開始日も記録されており、慢性疾患(糖尿病や脂肪肝)に加え、複数の診断履歴が確認できる。
  4. 医薬品情報:医薬品コード、名称、数量、点数の項目がある。
  5. 特徴と活用ポイント:患者単位で診療内容を網羅的に確認できる。 診断履歴(慢性疾患中心)と医療費を突合することで、疾病管理や医療費分析に活用可能。 病院情報も記載されているため、施設別の医療提供状況を分析する際にも利用できる。

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初期導入費用:50万円 

毎月の利用料:30万円/月 360万円/