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近代日本の少子高齢化
出生率の低下
日本の出生率は長年にわたって減少傾向にあり、2023年には合計特殊出生率が1.26という過去最低の水準を記録しています【注: 数字は例として使用】。この低い出生率は、将来的な労働力の不足を引き起こし、経済の活力を失わせるリスクを伴います。
高齢化の進行
高齢化は、医療や介護、年金制度への負担を増大させ、社会保障制度の持続可能性に大きな課題を投げかけています。
経済と社会への影響
労働力不足は、生産性の低下や産業競争力の減退につながり、企業は人手不足に直面しています。また、現役世代が少ないため、税収の減少が続き、社会保障費が増大する中で財政への圧力が高まっています。
SOLUTION
MedicalCareAnalyzerで解決する
過去のデータが見づらく、疾病、介護が予測できない
無駄な医療費を見つけるのは困難
社会問題へ拍車をかけてしまっている
この問題をMedicalAnalyzerで解決
TIPS
レセプト点検システム
レセプト点検とは
レセプト点検システムは、医療機関や薬局が提出するレセプト（診療報酬明細書）の正確性や適正性を自動的にチェックし、保険請求が適切に行われるようサポートするシステムです。このシステムでは、レセプトデータを収集し、診療報酬点数表や法令に基づいて、請求内容が正しいかどうかを自動的に確認します。
レセプト点検の特徴
不正確なデータや矛盾が見つかった場合には、エラーメッセージとしてフィードバックを行い、修正を促します。これにより、医療機関や薬局が正確な保険請求を行うことができ、不正請求や誤請求のリスクを減らすことが可能となります。
TIPS
データヘルスによる分析
データヘルスとは
データヘルスシステムは、個人や組織の健康データを効率的に管理し、可視化することで、健康状態や健康経営をサポートする高度なツールです。
データヘルスの特徴
収集した健康データを自動的に分析し、グラフやチャートを用いて視覚的に表示できる点です。個人の健康状態は、定期的な健診データやライフスタイルに基づいてリアルタイムにモニタリングされ、わかりやすい形式で変化や傾向を確認できます。これにより、日々の健康管理が簡単になり、異常が発生した場合にはすぐに気づくことができます。
STEP
問題解消へのステップ
01
データヘルスで健康管理
今の健康状態をグラフ化して疾病、介護予測
将来的な医療費を削減する
02
レセプト点検システム
システムチェックによる不要な医療費、介護費の削減
03
社会問題の解決へ
医療費、介護費の削減
疾病、介護予測による健康把握
SERVICE
サービス詳細
CareAnalyzer
資格、身体情報から健康状態をグラフ化するデータ分析
ReceiptAnalyzer
膨大なレセプトデータから疾病、介護予測のデータ分析